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MP0核心統計參數與功能解析

算術平均值

功能：自動計算一組測量數據的算術平均值，直觀反映涂層厚度的集中趨勢。

應用場景：例如在批量檢測汽車零部件涂層時，通過平均值可快速判斷該批次產品的涂層厚度是否符合設計標準，避免因個別極值影響整體質量評估。

標準偏差（σ）

功能：量化測量數據的離散程度，評估測量結果的穩定性與一致性。

解讀邏輯：標準偏差越小，說明數據越集中（如生產工藝穩定時，涂層厚度波動?。?/p>

標準偏差越大，需警惕測量誤差或工藝異常（如噴涂設備壓力不穩定導致涂層厚度不均）。

大小值

功能：精準定位測量數據中的邊界值，快速識別異常點。

應用價值：在金屬制品鍍層檢測中，若

小值低于工藝要求的下限，可立即追溯生產環節，排查原材料或加工設備問題。